株式会社アリストル 実践レポート株式会社アリストルが自社の経営・業務でAIを使った取り組みと検証の記録。https://ai.aristol.jp/ja顧客向けダッシュボードの作成をエージェント化：ブラウザ操作だけで、イベントの進捗ダッシュボードを1時間13分で自律的に作成https://ai.aristol.jp/reports/client-dashboard-agent/https://ai.aristol.jp/reports/client-dashboard-agent/法人のお客様向けに実施した小規模イベントで、参加者の進捗を確認するダッシュボードを、Claude Code がブラウザ（Claude in Chrome）を操作して Looker Studio 上に作成しました。人の準備はログインとダッシュボードのURLの作成だけで、計画の確定後は約1時間13分で完了。Claude のダッシュボード機能でも同じものを作り、違いを比べています。Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT月次決算の仕訳作成をエージェント化：仕訳外注費用を内製化し、年間100万円以上の費用を削減https://ai.aristol.jp/reports/accounting-agent-monthly-close/https://ai.aristol.jp/reports/accounting-agent-monthly-close/税理士法人に委託していた経理の仕訳作業を内製化。毎月の資料（銀行の入出金明細、請求書、法人カードの明細、売上管理シートなど）から仕訳を作って照合し、オーナーの了承後にクラウド会計ソフトへ登録する経理エージェントを作成。結果、外注費用で課題だった年間100万円以上の費用削減に成功しました。Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT週初めの負荷判定とワークシェアをエージェント化：カレンダーから稼働可能時間を集計し、任せる仕事と上長への依頼を早めに決めるhttps://ai.aristol.jp/reports/calendar-todo-workshare-agent/https://ai.aristol.jp/reports/calendar-todo-workshare-agent/月曜朝に、Google カレンダー・Backlog・Slack・週例シートから今週の稼働可能時間と負荷を集計してひっ迫度を判定し、対話で「任せる・手伝う・上長に決めてもらう」ことを決める週次ブリーフィングのエージェントを運用しています。月次ではカレンダーから時間配分を振り返ります。Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT週次の定量振り返りをエージェント化：アクセス・問い合わせ・課題管理の数字を集め、施策と結果を1つのレポートにhttps://ai.aristol.jp/reports/kpi-review-agent/https://ai.aristol.jp/reports/kpi-review-agent/自社が運営するWebサービス事業の週次振り返りで、アクセス解析（GA4）、問い合わせメール、HubSpotのフォーム送信、Backlogの課題を集計し、担当者から先週の施策を聞き取って結果と突き合わせるHTMLレポートを作る集計エージェントを試しました。同じ型を経営会議の準備にも当てはめています。Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMTAIニュースの情報収集をエージェント化：1週で2,847件の見出しを集め、73トピックに整理https://ai.aristol.jp/reports/news-agent-research/https://ai.aristol.jp/reports/news-agent-research/AI関連ニュースの収集を、Google News のRSSで見出しを集め、除外・重複統合・トピック分類・注目度付けまでを行うニュースエージェントに任せ、2026年9月から毎週運用しています。10月の1週では2,847件を取得し、1,834件・73トピックの一覧にしました。分担と限界を記録します。Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT週報作成をエージェント化：月曜の宣言を金曜に振り返り、1on1で上長に相談する事項まで週報にまとめるhttps://ai.aristol.jp/reports/weekly-report-agent-1on1/https://ai.aristol.jp/reports/weekly-report-agent-1on1/金曜の週報作成を、カレンダーの集計、月曜に宣言したアクションの振り返り、内省を促す対話で進める週報エージェントを、月曜の週次ブリーフィングと連動させて運用しています。上長との1on1で扱う相談事項や未決の意思決定が週報にまとまる設計と、運用上の限界を記録します。Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT海外の経営者教育の調査をエージェント化：世界58校・146プログラムの比較データを2日で作成https://ai.aristol.jp/reports/ai-agent-desk-research/https://ai.aristol.jp/reports/ai-agent-desk-research/自社のAI教育プログラムを設計する前提として、世界のビジネススクールが公開しているAI関連の経営者教育を、AIエージェントに各校の公式サイトから調べさせ、146件・46項目の比較データにまとめました。人とエージェントの分担、検証の仕組み、うまくいかなかった点を記録します。Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT