本文へスキップ- 取り組んだ課題
- 週初めに、カレンダーの空き時間と抱えているタスクを突き合わせ、溢れそうな仕事を早めに任せる・手伝う・上長に判断を仰ぐ形にしたい。
- 検証から分かったこと
- 稼働可能時間と負荷を数字で示してから3つの問いを1問ずつ投げる形にすると、アクション宣言と上長への意思決定依頼をメモに残せた。一方、週次は毎週続いておらず、他メンバーの情報は温度感の一言までに留めるため、チーム全体の負荷管理には使っていない。
- 取り組んだ課題
- 複数のツールに分かれた数字を毎週集めて比べるだけで終わらせず、行った施策と数字の動きを対応づけて記録したい。
- 検証から分かったこと
- 前週比と「理由が分からない動き」の一覧をAIが先に作り、担当者に施策と心当たりを聞く順番にすると、施策と結果を並べたレポートにできた。実施は各1回の試験運用で、集計時間や施策の効果は計測していない。
- 取り組んだ課題
- 週報を作業の一覧で終わらせず、月曜の計画に対する振り返りと上長への相談事項が分かるものにし、1on1の材料として使いたい。
- 検証から分かったこと
- 月曜のメモを金曜に読み込み、宣言ごとに○△×と一言で答える形にすると、対話の往復を増やさずに計画と実績の答え合わせができた。運用記録は代表自身の分のみで、毎週は続いておらず、1on1の時間や内容の変化は計測していない。
- 取り組んだ課題
- 世界のAI経営教育の動向を、二次情報ではなく各校の公式情報に基づいて、比較できる形で把握したい。
- 検証から分かったこと
- 「分からないことは『不明』と書く」手順書と1校ごとの機械検証で、58校・146プログラムの比較データを作れた。一方、公式サイトの取得拒否や検索枠の上限により、調査範囲と情報源の質に制約が残った。
