過去の取引先企業様（一部）
- 大阪ガスグループ様（グループ内子会社含む）
- 北海道ガスグループ様
- 太陽生命様
- 四国電力様
- 東急Re:デザイン様
- 日本ソフトウェア協会様
- エネオスウィング様
- 日本健康検定マスター様
- ロッテ様
- 野澤組様
- 全国農業会議所様
- 太田丸様
※ 順不同。当社の研修・コンサルティング事業を含む取引実績です。パートナー企業様経由の取引も含みます。
階層別研修
経営層・管理職、DX/AX推進者、一般従業員、新入社員・若手社員の4つの研修パッケージがあります。
価格は対象人数・形式によりお見積りします。単独でも、組み合わせても実施できます。
経営層・管理職向け
AIを活用してより的確な意思決定を。
経営会議・意思決定と、部長・課長の1週間を、AIエージェントを前提に組み替える12モジュール・約90日のパッケージです。
カリキュラムを見る
DX/AX推進者向け
AIを導入するだけで、終わらせない。
ノンエンジニアの推進担当が、Claude Code で業務の設計から実装までを自ら行い、組織に広げられるようになります。
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一般従業員向け
自分の業務に、着実にAIを組み込む。
生成AI基礎 → 持ち込み業務での実践 → 現場定着伴走の3ステップ。利用率と削減時間の測定も標準で組み込みます。
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新入社員・若手社員向け
正しいマインドセットで、AIを仕事の基礎に。
NG行動を防ぐ正しいマインドセットと、議事録・報連相・稟議書・メール文書など、業務の基礎でのAIの使い方を身につけます。
カリキュラムを見るテーマ別研修
生成AIの基礎・ツール別から、AIエージェント・最新ツール、リスク管理・倫理、AI×業務テーマまで。
1テーマから実施でき、階層別研修と組み合わせることもできます。内容は貴社に合わせて調整します。
生成AIの基礎・ツール別
生成AI 初級編｜今すぐ使える、短時間で習得できる
ChatGPT・Gemini・Copilot・Perplexity・Grok・Claude に共通する基本の処理プロセスから、得意・不得意な領域を理解します。
この研修について相談する
今さら聞けないChatGPT基本演習〜プロンプトの基礎から応用まで〜
「なんとなく使っている」からの脱却。指示出し（プロンプト）の型を学び、メール作成・アイデア出し・要約などの日常業務を効率化します。
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Google Gemini基本演習〜マルチモーダルAIをビジネスで使い倒す〜
文章だけでなく画像・音声・動画も扱えるGeminiを体感。Google Workspace との連携で、資料や議事録の作り方がどう変わるかを学びます。
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Microsoft 365 Copilot基本演習〜Office製品でAIをフル活用〜
Word・Excel・PowerPoint・Teams など、いつものOffice製品でCopilotを使いこなす初心者向け講座。資料作成・Excel分析・会議要約を演習します。
この研修について相談するAIエージェント・最新ツール
Claude Cowork で実現する「AI同僚」：チームの総力を底上げする共同編集・企画術
AIをチームメンバーとして扱い、企画案のブラッシュアップやナレッジ共有を進める運用法を学びます。一人で悩む時間を減らす「共創」の仕組みをつくります。
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Claude Code 現場導入：ターミナルから直接AIを操るワークフロー
ターミナルからAIエージェントに指示を出し、ファイル操作や作業の実行までを任せる手法を学び、事務作業を高速化する実践講座です。
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OpenClaw 徹底活用：自律型ブラウザエージェントによる調査・データ収集の自動化
ブラウザを操作する自律型AIエージェント OpenClaw で、リサーチ業務を任せる方法を学びます。できること・設定方法・注意点まで解説します。
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Google Antigravity：非エンジニアでもアプリをリリースできるAI伴走型開発
プログラミングの知識ゼロから、AIエージェントの力を借りて自社アプリを公開するまでの最短ルートを学びます。※PC・Google Cloud の用意が必要です。
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AI×業務テーマ
AI×経営戦略｜経営者・リーダー層向け
AIを活用しながら自社の経営課題を抽出し、中長期の行動計画まで策定します。市場・競合調査、業務フロー整備、ビジョン策定、戦略立案を扱います。
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コーチング×AI活用｜管理職向け
AIを用いてコーチング技術や適切なフィードバックの技術を習得します。OKR・MBO・1on1・エンゲージメント・離職防止などを扱います。
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AI×顧客対応｜営業職向け
商談前の企業調査から新入社員の顧客折衝の練習まで。顧客との時間をより有意義にするAIアシスタントの活用術を解説します。
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新入社員・若手社員向けAI活用研修〜正しいマインドセットを学ぼう〜
NG行動を防ぐ正しいマインドセットと、議事録・報連相・稟議書・メール文書など、業務の基礎でのAIの正しい使い方を身につけます。
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AIエージェントによる成果獲得事例
アリストルは、AIエージェントを活用して成果を獲得した当社の事例をレポートとして公開しています。
単なるAIとの会話に留まらない、真に成果を獲得するAI活用を貴社と共に実現します。
顧客向けダッシュボードの作成をエージェント化：ブラウザ操作だけで、イベントの進捗ダッシュボードを1時間13分で自律的に作成
- 課題
- お客様向けのイベントで、参加者の進捗を確認できるダッシュボードを、人の手をかけずに作りたい。APIで操作できない画面の作業も含めて任せられるかを確かめる。
- 分かったこと
- 構成案を出させて3往復で計画を確定し、承認後は自動実行に任せると、画面操作の作業を長時間にわたって自律的に、一定の精度で完遂できた。一方で、画面を見ながら操作するためトークンの消費が大きく、データ構造が明確であることが前提になる。
- Claude Code
- Claude in Chrome（ブラウザ操作）
- Looker Studio
月次決算の仕訳作成をエージェント化：仕訳外注費用を内製化し、年間100万円以上の費用を削減
- 課題
- 月次決算の仕訳を、前月までと同じ科目・税区分の判断で漏れなく毎月作り、数字の照合を終えた状態で人が確認できるようにしたい。
- 分かったこと
- ルール集と過去の仕訳を参照させ、残高照合と「登録前に人が了承する」工程を固定することで、仕訳作成から登録までを内製化。外注費用を年間100万円以上削減し、スキル化後の月締め作業は1時間以内に。ルールにない判断や資料の遅れには人の確認が必要。
- Claude Code（スキル）
- MFクラウド会計（API連携）
- Python（照合・登録・集計スクリプト）
週報作成をエージェント化：月曜の宣言を金曜に振り返り、1on1で上長に相談する事項まで週報にまとめる
- 課題
- 週報を作業の一覧で終わらせず、月曜の計画に対する振り返りと上長への相談事項が分かるものにし、1on1の材料として使いたい。
- 分かったこと
- 月曜のメモを金曜に読み込み、宣言ごとに○△×と一言で答える形にすると、対話の往復を増やさずに計画と実績の答え合わせができた。運用記録は代表自身の分のみで、毎週は続いておらず、1on1の時間や内容の変化は計測していない。
- Claude Code（スキル）
- Google カレンダー連携
週次の定量振り返りをエージェント化：アクセス・問い合わせ・課題管理の数字を集め、施策と結果を1つのレポートに
- 課題
- 複数のツールに分かれた数字を毎週集めて比べるだけで終わらせず、行った施策と数字の動きを対応づけて記録したい。
- 分かったこと
- 前週比と「理由が分からない動き」の一覧をAIが先に作り、担当者に施策と心当たりを聞く順番にすると、施策と結果を並べたレポートにできた。実施は各1回の試験運用で、集計時間や施策の効果は計測していない。
- Claude Code（スキル）
- GA4（Data API・読み取り）
- Backlog（API・読み取り）
AIニュースの情報収集をエージェント化：1週で2,847件の見出しを集め、73トピックに整理
- 課題
- AI関連の動きを、数件の要約ではなく、その週に報じられた見出しの全体から把握し、重要な話題を見落とさないようにしたい。
- 分かったこと
- 見出しを全件集めて除外・重複の件数まで報告させ、トピックごとに代表記事を選ばせる形にすると、週ごとに同じ形式の一覧を作れた（10月4日〜10日の週は2,847件を取得し、73トピックに整理）。一方、検索の取得上限で網羅できない語が残り、分類と注目度にはAIの判断のぶれが入る。
- Claude Code（スキル）
- Google News RSS
- X API（任意）
週初めの負荷判定とワークシェアをエージェント化：カレンダーから稼働可能時間を集計し、任せる仕事と上長への依頼を早めに決める
- 課題
- 週初めに、カレンダーの空き時間と抱えているタスクを突き合わせ、溢れそうな仕事を早めに任せる・手伝う・上長に判断を仰ぐ形にしたい。
- 分かったこと
- 稼働可能時間と負荷を数字で示してから3つの問いを1問ずつ投げる形にすると、アクション宣言と上長への意思決定依頼をメモに残せた。一方、週次は毎週続いておらず、他メンバーの情報は温度感の一言までに留めるため、チーム全体の負荷管理には使っていない。
- Claude Code（スキル）
- Google カレンダー連携
- Backlog（API・読み取り）
※ 当社が自社の業務で行った取り組みの記録です。同じ効果を保証するものではありません。計測が難しいものについては一定の推計値として記載しています。
どの対象から始めるべきか
貴社のAI活用状況に合わせて施策の対象者は異なります。お気軽にご相談ください。
| 経営層・管理職向け | DX/AX推進者向け | 一般従業員向け | 新入社員・若手社員向け | |
|---|---|---|---|---|
| 目的 | 経営会議・意思決定・管理職の1週間にAIエージェントを組み込む | ノンエンジニアの推進担当が、業務の設計から実装までを自ら行い、組織に広げる | 自分の業務をAIに任せる手順を作り、使い続ける | 正しいマインドセットを身につけ、業務の基礎でAIを正しく使う |
| 対象 | 経営者・経営幹部・取締役・部長・課長・次世代経営人材 | DX・AX推進責任者・推進担当 | 企画・営業・バックオフィス・現場の従業員 | 新入社員・若手社員 |
| 期間 | 約90日（12モジュール＋実装期間） | 約90日（16モジュール＋実装期間） | 基礎 60〜90分 → 実践 半日〜1日 → 定着伴走 8〜12週 | ご要望に合わせて設計 |
| 主な成果物 | 任せる範囲の一覧表、エージェントを組み込んだ経営会議、エージェントの役割シート、実際に動くエージェント | AI前提の業務フロー図と役割シート、Claude Code で作ったエージェント、部門で共有できる手順書、90日の推進計画 | 自分の業務用の指示書・テンプレート、社内ルールに沿った使い方 | 議事録・報連相・稟議書・メール文書でのAIの使い方 |
| 測定項目 | 意思決定の質・時間配分・稼働エージェント数・削減時間 | 浸透度・利用率・削減時間・稼働エージェント | 利用率・削減時間（標準で組み込み） | ご要望に合わせて設計 |
研修資料の一部をご紹介
実際の研修で使っている資料から抜粋しました。講義だけでなく、個人ワーク・グループワークで手を動かしながら進めます。
生成AI業務改善ワークショップ
アイデアの洗い出し → ブラッシュアップ → 評価・絞り込み → プロンプト案の作成を、個人とグループのワークで進めます。
生成AI体験講座
生成AIへのよくある誤解から、基本的な指示の型、データ分析のプロンプトまでを、個人ワークを交えて体験します。
よくあるご質問
どのサービスから始めればよいか分かりません。相談だけでも可能ですか？
3つのサービスは組み合わせて契約する必要がありますか？
価格を教えてください。
効果測定はしてもらえますか？
助成金（人材開発支援助成金など）は使えますか？
研修はオンライン・対面のどちらで実施できますか？
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