こんな課題をお持ちの企業向けです
AIエージェント研修は「ツールの使い方を学ぶ研修」ではありません。
自社の業務のどこを任せるかを決め、動かし、使い続けるところまでを扱います。
生成AIは導入したが「聞く」で止まっている
ChatGPT や Copilot は配ったものの、要約や下書きの域を出ない。ファイル処理・集計・資料作成・定型業務をまとめて任せる段階に進めていない。
ツール研修を受けたが現場で使われない
操作方法は学んだが、自分の業務のどこに当てはめるかが分からず、研修から数週間で元の進め方に戻ってしまう。
どの業務を任せてよいか判断できない
任せる範囲・確認が必要な操作・責任の所在が決まっていないため、推進担当も現場も一歩を踏み出せない。
セキュリティと権限の線引きがない
エージェントが触ってよいファイル・システム・外部通信の範囲や、実行前の確認ルールが整理されておらず、情シスが止めざるを得ない。
研修で得られること（成果物）
サンプル課題ではなく、自社の業務データで演習します。指示書とエージェントは、そのまま業務で使えます。
任せる業務の一覧と優先順位
自部門の業務を棚卸しし、「エージェントに任せる」「人が判断する」「任せない」に分けた一覧表。最初の90日で着手する業務を決めます。
動く指示書と、実際に動くエージェント
業務ごとの指示書（CLAUDE.md・AGENTS.md・プロンプトのテンプレート）と、研修の中で自社のデータで動かしたエージェント。持ち帰ってそのまま使えます。
権限・確認のルールと測定項目
エージェントが触ってよい範囲、実行前に確認する操作、記録の残し方を社内ルールとして文書化。利用率・削減時間などの測定項目も決めて、経営に報告できる形にします。
使い続けるための運用の仕組み
研修で終わらせないために、週次の見直しの進め方、つまずいたときの相談先、指示書を更新する担当を決めます。研修後の伴走ミーティングとチャット質疑で、現場で使い続ける状態まで支えます。
階層別に、学ぶこと・演習・成果物が違います
経営層・管理職、DX/AX推進者、一般従業員で、任せる業務も判断の重さも違います。
1つの階層だけでも、組み合わせても実施できます。詳細なカリキュラムは各研修パッケージのページをご覧ください。
| 対象 | 学ぶこと | 主な演習 | 成果物 |
|---|---|---|---|
| 経営層・管理職 | AIエージェントが経営環境と仕事に起こしていること、意思決定のどこを任せるか、会議と1on1への組み込み方 | 自分の1週間の業務を分けて書き出し、任せる範囲を決める。経営会議の前後にエージェントを組み込む演習 | 任せる範囲の一覧表、エージェントの役割シート、エージェントを組み込んだ経営会議の進め方 |
| DX/AX推進者 | AI前提の業務フローの設計、指示書の書き方、権限・安全運用ルール、部門への広げ方 | 持ち込み業務を Claude Code などで実装し、手順書化する。推進計画を作る | AI前提の業務フロー図と役割シート、実際に動くエージェント、部門で共有できる手順書、90日の推進計画 |
| 一般従業員 | 自分の業務をエージェントに任せる手順、依頼の型、結果の検証の仕方、社内ルールに沿った使い方 | 自分の定型業務を1つ選び、指示書を書いて動かし、結果を検証する | 自分の業務用の指示書・テンプレート、使い続けるための週次の見直し方法 |
演習で使用するツール
利用中の契約とセキュリティ要件に合わせて選びます。ツール別の研修内容はそれぞれのページに、4つの比較は演習で使用するツールに掲載しています。
Claude Code
自然言語で指示すると、ファイル操作・データ処理・文書作成・コード実装まで自律的に進めるエージェント。非エンジニアの事務作業にも、エンジニアの開発にも使います。
Claude Code 研修の内容を見る →Codex
ChatGPT を導入済みの会社向け。デスクトップアプリからフォルダ内のファイル整理・集計・資料作成を任せる演習から始めます。
Codex 研修の内容を見る →Microsoft 365 Copilot
Word・Excel・PowerPoint・Teams での実務演習と、Copilot Studio で社内向けのエージェントを作る演習。利用率の定着まで扱います。
Microsoft 365 Copilot 研修の内容を見る →生成AI（全社向け）
ChatGPT・Gemini・Claude などに共通する依頼の型と検証の習慣。エージェントに進む前の全社員向けの土台づくりに使います。
生成AI（全社向け） 研修の内容を見る →研修の進め方
- 01ヒアリングと業務の棚卸し対象部署・利用中のツールの契約・セキュリティ要件を伺い、任せる候補の業務を一緒に洗い出します。
- 02設計（任せる範囲・権限・指示書）任せる業務の優先順位、エージェントが触ってよい範囲と確認が必要な操作、測定項目を決め、研修の演習題材にします。
- 03研修（基礎・実践）階層別に、自社の業務データで演習します。指示書を書き、動かし、結果を検証するところまでを研修の中で行います。
- 04定着伴走と効果測定研修後は週次の伴走ミーティングとチャット質疑でつまずきを解消し、利用率・削減時間を測って経営に報告できる形にします。
当社自身のAIエージェント活用の記録
研修で扱う「任せる業務の設計」と「指示書」は、当社が自社の業務で実践しているものです。
経理・レポート作成・情報収集などの成果獲得事例を公開しています。
Webサイトの記事制作をエージェント化し、従来のWordPress運用から短時間で記事アップロードが可能に
- 課題
- 記事を発信するには、原稿の作成だけでなく、WPBakeryの編集画面への反映やレイアウト調整も必要で、伝えたい内容が決まっていても、ページとして仕上げるための操作が別に発生していた。あわせて、よりセキュアで、変更や改善を速く進められる運用にしたい。
- 分かったこと
- 自社WebサイトをWordPressからGitHub＋Claude Codeへ移行。記事の概要から文章作成・ページへの反映を支援する運用に切り替え、非エンジニアにも発信しやすさへの手応えが得られた一方、GitHubの用語への習熟が課題となりました。
- Claude Code
- GitHub
顧客向けダッシュボードの作成をエージェント化：ブラウザ操作だけで、イベントの進捗ダッシュボードを1時間13分で自律的に作成
- 課題
- お客様向けのイベントで、参加者の進捗を確認できるダッシュボードを、人の手をかけずに作りたい。APIで操作できない画面の作業も含めて任せられるかを確かめる。
- 分かったこと
- 構成案を出させて3往復で計画を確定し、承認後は自動実行に任せると、画面操作の作業を長時間にわたって自律的に、一定の精度で完遂できた。一方で、画面を見ながら操作するためトークンの消費が大きく、データ構造が明確であることが前提になる。
- Claude Code
- Claude in Chrome（ブラウザ操作）
- Looker Studio
月次決算の仕訳作成をエージェント化：仕訳外注費用を内製化し、年間100万円以上の費用を削減
- 課題
- 月次決算の仕訳を、前月までと同じ科目・税区分の判断で漏れなく毎月作り、数字の照合を終えた状態で人が確認できるようにしたい。
- 分かったこと
- ルール集と過去の仕訳を参照させ、残高照合と「登録前に人が了承する」工程を固定することで、仕訳作成から登録までを内製化。外注費用を年間100万円以上削減し、スキル化後の月締め作業は1時間以内に。ルールにない判断や資料の遅れには人の確認が必要。
- Claude Code（スキル）
- MFクラウド会計（API連携）
- Python（照合・登録・集計スクリプト）
週報作成をエージェント化：月曜の宣言を金曜に振り返り、1on1で上長に相談する事項まで週報にまとめる
- 課題
- 週報を作業の一覧で終わらせず、月曜の計画に対する振り返りと上長への相談事項が分かるものにし、1on1の材料として使いたい。
- 分かったこと
- 月曜のメモを金曜に読み込み、宣言ごとに○△×と一言で答える形にすると、対話の往復を増やさずに計画と実績の答え合わせができた。運用記録は代表自身の分のみで、毎週は続いておらず、1on1の時間や内容の変化は計測していない。
- Claude Code（スキル）
- Google カレンダー連携
週次の定量振り返りをエージェント化：アクセス・問い合わせ・課題管理の数字を集め、施策と結果を1つのレポートに
- 課題
- 複数のツールに分かれた数字を毎週集めて比べるだけで終わらせず、行った施策と数字の動きを対応づけて記録したい。
- 分かったこと
- 前週比と「理由が分からない動き」の一覧をAIが先に作り、担当者に施策と心当たりを聞く順番にすると、施策と結果を並べたレポートにできた。実施は各1回の試験運用で、集計時間や施策の効果は計測していない。
- Claude Code（スキル）
- GA4（Data API・読み取り）
- Backlog（API・読み取り）
AIニュースの情報収集をエージェント化：1週で2,847件の見出しを集め、73トピックに整理
- 課題
- AI関連の動きを、数件の要約ではなく、その週に報じられた見出しの全体から把握し、重要な話題を見落とさないようにしたい。
- 分かったこと
- 見出しを全件集めて除外・重複の件数まで報告させ、トピックごとに代表記事を選ばせる形にすると、週ごとに同じ形式の一覧を作れた（10月4日〜10日の週は2,847件を取得し、73トピックに整理）。一方、検索の取得上限で網羅できない語が残り、分類と注目度にはAIの判断のぶれが入る。
- Claude Code（スキル）
- Google News RSS
- X API（任意）
※ 当社が自社の業務で行った取り組みの記録です。同じ効果を保証するものではありません。計測が難しいものについては一定の推計値として記載しています。
過去の取引先企業様（一部）
- 大阪ガスグループ様（グループ内子会社含む）
- 北海道ガスグループ様
- 太陽生命様
- 四国電力様
- 東急Re:デザイン様
- 日本ソフトウェア協会様
- エネオスウィング様
- 日本健康検定マスター様
- ロッテ様
- 野澤組様
- 全国農業会議所様
- 太田丸様
※ 順不同。当社の研修・コンサルティング事業を含む取引実績です。パートナー企業様経由の取引も含みます。
よくあるご質問
エンジニアがいない会社でも受けられますか？
どのツールを使いますか？自社で契約していないツールでも大丈夫ですか？
期間はどれくらいですか？
価格と助成金について教えてください。
研修後のフォローはありますか？
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重要項目を要約
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AI×経営視点
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